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业务咨询，请发送邮件到以下邮箱，谢谢合作 Email：info@yinfotek.com 实体的药物筛选方法有严重的缺点：成本高、效率低、速度慢、样品量大、阳性率低（< 0.1‰）。相比之下，虚拟筛选（virtual screening, VS）方法具有很大的优势。采用高通量虚拟筛选方法可从大型化合物库（如约20万个化合物的SPECS库，超过1亿个可购买化合物的ZINC库）中迅速筛选出有潜在活性的药物分子，阳性率一般在5%~20%。
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酶学研究一直是药物研发的重要组成部分。合研生物拥有丰富的酶学筛选经验，酶学实验涵盖300多种筛选模型，包括了常见的组蛋白去乙酰酶类，组蛋白去甲基化酶，酪氨酸激酶，丝氨酸激酶，甲基化转移酶，磷酸二酯酶，DNA修复酶，热休克蛋白，免疫相关蛋白等。根据样本量的大小提供灵活的项目实施安排计划，可提供96孔和384孔两种板型的筛选模式，加速您的药物研发进程。
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Kinase激酶 酶学研究一直是药物研发的重要组成部分。合研生物拥有丰富的酶学筛选经验，酶学实验涵盖300多种筛选模型，包括了常见的组蛋白去乙酰酶类，组蛋白去甲基化酶，酪氨酸激酶，丝氨酸激酶，甲基化转移酶，磷酸二酯酶，DNA修复酶，热休克蛋白，免疫相关蛋白等。根据样本量的大小提供灵活的项目实施安排计划，可提供96孔和384孔两种板型的筛选模式，加速您的药物研发进程。
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合研生物可以利用基于结构的药物设计方法，对可购买化合物、天然产物等数据库进行虚拟筛选，并获得潜在活性的化合物列表供进一步活性实验确证。面向制药企业和科研院所，可提供一站式的早期药物研发服务，包括虚拟药物筛选、先导优化、靶标预测、动力学模拟等，涉及化学药、生物药、中药等多种新药类型，为您提供优质的药物发现服务。 计算机辅助药物设计 计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design）是以量子力学和分子力学的分子模拟理论为基础，通过模拟、计算或模型学习，预测药物与靶
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采用计算机模拟技术，在药物发现早期，通过分子对接、定量构效关系、药效团研究、同源建模、分子动力学模拟、量化计算、虚拟筛选、先导化合物优化等方法研究药物分子与靶标蛋白之间的关系，实现更精准的药物发现，节省药物开发成本，缩短药物与靶点发现的时间，加快成果转化周期。
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实验内容包含但不限于以下： G蛋白偶联受体的钙流检测； G蛋白偶联受体的cAMP检测； 离子通道的检测； 报告基因检测； 激酶和其他酶类的生化分析； 细胞水平的激酶检测； 核受体TR-FRET/ Cell-based assay； 细胞毒性/增殖实验（高通量）
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抗肿瘤药物体外检测是目前最常见的抗肿瘤药物初筛，除了针对酶学靶点直接进行筛选外，还可以在未知药物作用具体靶点情况下，以细胞整体为研究对象，对化合物的作用进行检测和评估，进而筛选出更为有效和安全的药物。 合研生物拥有超过140多种做过STR鉴定的人源肿瘤细胞库，为广大客户提供各种化合物的初步筛选。我们具有多年药物筛选经验，可以为客户提供多种高端优质服务，并能够根据客户的具体需求进行实验方案的设计与规划，为客户提供完美的解决方案。
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合研生物拥有丰富的核受体筛选经验，可提供96孔和384孔两种板型的筛选模式，加速您的药物研发进程。
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提供基于细胞、GPCR、离子通道、激酶等进行体外筛选模型的开发与验证服务。 提供的模型包含但不限于以下： G蛋白偶联受体的钙流检测； G蛋白偶联受体的cAMP检测； 离子通道的检测； 报告基因检测； 激酶和其他酶类的生化分析； 细胞水平的激酶检测； 细胞毒性实验（高通量）
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